В Институте Френсиса Крика в Лондоне придумали программу, которая адаптирует искусственный интеллект на идентификацию патогенных микроорганизмов, - нейросеть справляется с поиском намного эффективнее и быстрее, чем команда ученых.

Уже давно ученые и врачи по всему миру борются с проблемой устойчивости бактерий к существующим антибиотикам.

Биоинформатики решили использовать искусственный интеллект для поиска новых способов от резистентности супербактерий.

Они добиваются прогресса благодаря базам данных, заполненным тысячами геномов от различных штаммов патогенных бактерий, а также соответствующим данным о том, были ли эти штаммы восприимчивы или устойчивы к десяткам антибиотиков.

• Некоторые исследователи обучают алгоритмам машинного обучения идентифицировать известные гены лекарственной устойчивости у новых штаммов патогена.

• Другие используют ИИ для поиска совершенно новых генов устойчивости, пытаясь лучше понять, как бактерии борются с лекарственными препаратами.

• А некоторые переходят в метагеномы, стремясь понять профиль устойчивости таких сред, как сточные воды.

Найденные в имбире молекулы способны изменять микробиом кишечника
Установлено, что небольшие РНК-содержащие частицы (GELN) в корне имбиря способствуют росту полезных бактерий в кишечнике и облегчают колит у мышей.